AI會取代作家嗎?當今的內容創作者和數位行銷人員應該了解什麼
AI會取代作家嗎?當今的內容創作者和數位行銷人員應該了解什麼

AI會取代作家嗎?當今的內容創作者和數位行銷人員應該了解什麼

 

對於數位行銷和內容創作領域的人們來說,人工智慧技術和機器學習不僅席捲了世界,而且似乎在一夜之間改變了世界。 

自 ChatGPT 於 2022 年 11 月首次推出以來,花了一生時間磨練技能的專注內容作家一直在努力尋找同等數量的工作。一直以某種方式做事的內容行銷人員正在試圖找出人工智慧在其中的應用。 

同時,ChatGPT 和 Jasper 等人工智慧介面已被證明很有用,但仍有明顯的限制。但這種情況還要持續多久呢?人工智慧最終會完全取代作家嗎?當今的內容創作者和行銷人員如何利用人工智慧的優勢而不成為陷阱的受害者? 

在這裡,我們將解答這類問題,並介紹品牌和內容專業人士如何駕馭當今快速發展的行銷格局,從而在另一方面取得領先。

AI真的能取代作家嗎?

人工智慧可以寫出聽起來非常像人類的文字,並且在大多數方面技術上都是正確的。然而,產出往往在許多方面都達不到要求。人工智慧生成的文字聽起來平淡無奇,容易出錯、重複,而且充滿循環對話。人工智慧也缺乏人類作家與讀者建立聯繫所需的情感深度、生活經驗、創造力和火花。

簡而言之,人工智慧實際上無法取代作家。但它  卡塔爾電話號碼數據可以 透過簡化內容製作流程來幫助人類作家和行銷團隊提高工作效率。關鍵是了解 何時使用人工智慧 以及何時將手頭上的任務留給人類。 

人工智慧和機器學習如何運作?

「人工智慧」一詞是指能夠執行人類通常處理的任務的任何程式、機器或介面。人工智慧旨在以模仿人腦功能的方式解決問題和處理資訊。 

另一方面,機器學習是指人工智慧根據資訊、數據和其他輸入進行自我訓練的能力,使其能夠以類似於人類學習方式的方式「學習」。 ChatGPT、Midjourney 等流行介面和類似模型學習如何以這種方式產生原始內容——透過人類用戶提供給它們的現有資訊的大量快取。

事實上,每個人似乎都在談論人工智慧和機器學習,這讓它們 感覺 像是新話題。然而,兩者都已存在多年。 (「人工智慧」這個實際術語首次使用於 20 世紀 50 年代,而基本技術則可以追溯到 1930 年代。)如今的模型已經足夠先進,可以根據人類創建的提示快速創建類似人類的原創內容。

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如今人工智慧如何應用於內容創作?

根據 HubSpot 進行的研究, 大約 64% 的行銷人員 目前以一種或另一種形式使用人工智慧作為其持續內容創建策略的一部分。以下概述了內容創建專業人士使用該技術來簡化工作流程各個方面的一些最受歡迎的方式:

內容創作

當大多數人想到內容行銷中的人工智慧時,內容 王選1 創建可能是首先想到的應用程式之一。許多行銷人員正在使用 ChatGPT、Jasper、Writesonic 和類似的工具來產生從基本產品描述到社交媒體狀態更新到完整文章的所有內容。 

 但如果沒有大量的人工編輯、事實檢查和增強,完全由人工智慧生成的文本可能無法 達到谷歌的最高排名。因此,應謹慎使用。

多媒體生成

生成式人工智慧還能夠創建無限的原始視 細胞數據 覺圖像,行銷人員可以使用這些圖像來增強書面內容、添加到社交媒體貼文或整合到圖形設計中。流行的平台和程式包括 Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion。 Bing、Meta 和 Google 也不同程度地為使用者提供圖像生成功能。

新興技術使品牌經理和內容創作者能夠創建原創配音以及視訊、音樂和音訊效果。目前的許多產品還處於初級階段,但預計它們將迅速發展。

數據分析

數據分析是人工智慧真正發揮作用的領域之一,它有可能比人類更快、更準確地完成工作。人工智慧能夠快速處理和分析大量資料集,並關注過程中的重要趨勢和模式。因此,現代企業和品牌正在使用它來分析市場研究、理解大量資訊並簡化內容規劃。

人工智慧還可以成為根據收集的數據、過去 的行為歷史等預測客戶行為的有效工具。 

概述和簡報

即使人工智慧無法充分處理計劃內容的複雜性,它通常也可以幫助內容管理者和作者在規劃過程中消除猜測。例如,人工智慧可以幫助初步主題或關鍵字研究。它還可以創建全面的大綱、詳細的內容摘要供作者參考等等。 

Grammarly 和 Hemingway 等許多流行的寫作助理都是由人工智慧驅動的,多年來已被廣泛接受為內容創建過程的一部分。由於其效率和易用性,此類工具仍然是眾多作家、校對者、編輯和內容管理者的主要工具。

現代行銷中人工智慧應用的真實例子

好奇頂級品牌如何使用人工智慧工具來吸引受眾並簡化行銷工作流程?仔細看看以下現實世界的例子:

  • Netflix: 當然,您知道 Netflix 在推薦您可能喜歡的內容方面非常準確。這是因為這家串流媒體巨頭使用尖端的人工智慧技術來 分析過去的行為 和偏好趨勢並客製化您的體驗。 Netflix 甚至可以根據您的喜好自訂內容縮圖。
  • 亞馬遜: 亞馬遜使用人工智慧驅動的預測分析來了解消費者的行為,並就向人們展示哪些產品(以及何時)做出明智的決定。這有助於提高轉換率、維持客戶滿意度並提高品牌知名度。 

 

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